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Acompanhar a adoção da inteligência artificial (IA) representa um desafio fundamental de mensuração. Dados recentes , como a pesquisa do Eurostat, são úteis, mas frequentemente limitados em termos de cobertura geográfica e cronológica , podendo ser difíceis de ajustar conforme as tecnologias evoluem. Dado que o uso da IA está evoluindo rapidamente, fontes de dados atualizadas com frequência podem nos ajudar a compreender a dinâmica e a suprir as lacunas de dados.
Para medir o uso de IA em tempo real, a equipe do OECD.AI desenvolveu uma abordagem que aproveita os dados de tráfego da web . Plataformas como a Similarweb fornecem estimativas de visitantes de sites e aplicativos, oferecendo uma visão de como os usuários interagem com os serviços digitais em larga escala. Esses dados de tráfego da web permitem que os pesquisadores acompanhem as tendências de uso de interfaces e serviços de chatbots com IA.
Embora esses dados devam ser interpretados com as devidas ressalvas metodológicas, eles oferecem informações exclusivas sobre a dinâmica em tempo real de como o público está usando a IA.
Uma nova métrica para o uso de chatbots de IA
Para mensurar o uso mensal dos chatbots da GenAI, focamos no engajamento direto do usuário por meio de interfaces web de IA. Utilizamos o número de visitantes únicos, sem duplicatas, durante um período de dois anos, entre 1º de fevereiro de 2024 e 30 de março de 2026, nos três principais sites de chatbots de IA: ChatGPT, Claude e Gemini. De acordo com os dados, esses três sites respondem por praticamente todo o tráfego web para interfaces de chatbots nos países da GPAI , visto que os usuários de outros sites quase sempre também utilizam um dos três principais sites e, portanto, seriam removidos durante o processo de desduplicação.
Com o número de visitantes únicos nos três chatbots, dividido pela população a partir das projeções do FMI , calcula-se a nova medida de utilização do chatbot GenAI.
Existem algumas limitações metodológicas para essa abordagem como indicador da adoção mais ampla da IA. Essa métrica se concentra nos consumidores, capturando apenas o uso de chatbots de IA e, portanto, exclui usos de IA incorporados ou baseados em API, que são cada vez mais essenciais para aplicativos corporativos e fluxos de trabalho que aumentam a produtividade. Além disso, os dados de tráfego da web podem ser difíceis de estimar para jurisdições menores e podem introduzir algum viés nos dados em nível nacional. As estimativas dependem inteiramente da coleta de dados do SimilarWeb, que está sujeita aos seus próprios vieses de painel e de estimativa.
O uso do chatbot GenAI cresceu rapidamente.
Nos países participantes do GPAI, essa nova métrica de uso de chatbots GenAI teve um aumento expressivo no último ano, passando de aproximadamente 18% da população, em média, em janeiro de 2025 para 28% em janeiro de 2026. Os países que apresentaram o maior crescimento nessa métrica em 2025 foram o Japão e a Turquia, onde as taxas de uso mais que dobraram. Singapura se mantém como o país com o maior número de usuários per capita e também registrou o maior aumento em termos absolutos, passando de 36% para 63% da população utilizando chatbots de IA em 2025. Você pode explorar os dados por si mesmo na Figura 1.
Jeff Mollins , Clemence Descubes , Luis Aranda , Sara Rendtorff-Smith
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https://oecd.ai/en/wonk/how-people-are-using-genai-chatbots-evidence-from-web-traffic-data
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Em outubro de 2014, ingressou no projeto S'Cool Ground Observation, que integra o Projeto CERES (Clouds and Earth’s Radiant Energy System) administrado pela NASA. Posteriormente, em setembro de 2016, passou a participar do The Globe Program / NASA Globe Cloud, um programa mundial de ciência e educação com foco no monitoramento do clima terrestre.
>Autor de cinco livros, que estão sendo vendidos nas livrarias Amazon, Book Mundo e outras
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